全媒体记者：熊丽君 通讯员：王成育
近年来，随着农村和城乡结合部通信线路规模的不断扩大，杆路安全隐患逐渐增多，尤其是“倒杆、断杆、斜杆”等情况，不仅存在通信中断风险，更可能威胁人身与财产安全。传统的人工巡检方式存在耗时长、覆盖面有限、效率低、人力成本高等问题，难以满足现阶段高效隐患治理的需求。
为解决这一痛点，平舆县联通基于YOLO目标检测算法，引入无人机低空巡检方案，结合自研的“倒断杆识别模型”，形成“无人机+AI自动识别”的智能巡杆新模式。
设定航线，低空自动飞行。定时采集沿线照片和视频，确保覆盖全县通信杆路。之后通过相册，将巡检影像批量导入“倒断杆识别算法”。模型自动标注杆体状态（正常/斜杆/断杆），并输出识别置信度。系统自动生成巡检结果报表（CSV/Excel）。
编写python脚本对识别出的倒断杆数量、位置进行统计。结合GIS系统，可自动标注地理位置并生成隐患地图。同时无人机替代人工现场巡检，大幅减少“人盯人”的巡查模式。及时发现并上报倒断杆，提前消除潜在隐患，保障通信畅通。结果数据可直接对接市公司隐患治理台账，形成“发现—上报—整改—闭环”的完整链条。
该应用场景的落地，标志着平舆县联通在杆路隐患治理中迈出了智能化的重要一步。但该项目仍需完善，尤其是高空俯视倒断杆的模型训练识别效果较差，需要继续改进。
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